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技術(shù)概要 技術(shù)特點(diǎn) 應(yīng)用場景
異常音AI識(shí)別技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的聲音識(shí)別技術(shù)

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技術(shù)概要

從聲音特性角度來看，聲音可以劃分為語音、音樂、環(huán)境音三大類，
而目前主流的語音識(shí)別及聲紋識(shí)別技術(shù)都是針對(duì)語音信號(hào)處理的，技術(shù)發(fā)展得已經(jīng)相對(duì)成熟了。
PFU上海集團(tuán)長期致力于環(huán)境音AI識(shí)別技術(shù)的研發(fā)。
針對(duì)需要辨別特定聲音的應(yīng)用場景，我們事先采集聲音樣本，進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
讓識(shí)別引擎自我學(xué)習(xí)，最終在實(shí)際現(xiàn)場中，能夠識(shí)別，甄別特定種類的聲音。

 
技術(shù)特點(diǎn)

 

在人工智能國際性權(quán)威競賽DCASE 2018中取得過總冠軍(聲音識(shí)別領(lǐng)域)。

 

 

 

可以將一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境中的聲音進(jìn)行辨別和分類。
(需要事先對(duì)辨別的聲音進(jìn)行學(xué)習(xí)，一種聲音大約需要200個(gè)聲音樣本)
【DCASE2018 Task4 世界冠軍】


 

異常音識(shí)別
針對(duì)異常音捕捉較困難的場景，
采用正常音學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的方法，識(shí)別異常音的技術(shù)。
【DCASE2020 Task3 世界第6名】

應(yīng)用場景

道路安全檢測
 

三種和道路安全密切相關(guān)的聲音事件AI識(shí)別。
把聲音事件的AI識(shí)別和視頻監(jiān)控的圖像分析相結(jié)合，
解決了以前僅靠圖像識(shí)別所不能解決的問題！


工業(yè)設(shè)備的異常檢測
 

預(yù)測以上六種機(jī)械發(fā)出的聲音里面是否包含異常音，
檢測技術(shù)對(duì)于實(shí)際現(xiàn)場業(yè)務(wù)的適用性強(qiáng)！

異常音AI識(shí)別技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的聲音識(shí)別技術(shù)

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